# Filter out irrelevant data data = data[data['engagement'] > 0]
Uma revisão rápida para quem está começando, focando no que realmente importa para dados (tuplas, listas, dicionários). Python Para Analise De Dados - 3a Edicao Pdf
O livro de McKinney é o que trata pandas com a profundidade de quem mantém a biblioteca. Se você quer trabalhar com Data Engineering ou Data Analysis , este é o padrão ouro. # Filter out irrelevant data data = data[data['engagement']
| Característica | Edição Português (Novatec) | Edição Original (Inglês) | |----------------|----------------------------|--------------------------| | | Termos como "dataframe" mantidos, boa fluência | Vocabulário original, ideal para quem programa em inglês | | Atualização | Lançada em 2023 (atraso natural) | Simultânea ao lançamento americano (2022) | | Códigos | Comentários em português | Comentários em inglês | | Preço | Geralmente mais barato em promoções | Mais caro na Amazon.com | | Característica | Edição Português (Novatec) | Edição
Wes McKinney não é apenas um autor teórico; ele é o criador principal da biblioteca , a ferramenta mais poderosa e utilizada para análise de dados em Python. Isso confere ao livro uma autoridade única, pois o leitor está aprendendo diretamente com a pessoa que construiu as ferramentas que está utilizando.